Статистика тревогу: нетрадиционных студентов

Фон

В 1991 году более 38% всех студентов были 25 лет и старше. В 1998 году это число возросло почти до 46% (Howard

Они вместе с плохого управления временем, снижению академической подготовки, а также необходимость дальнейшего восстановления расстояние нетрадиционных студент из традиционных студентов (Senter

Исследование также показало, что 29% из них детей школьного возраста, а 79% не должным образом позаботиться о себе еды регулярно или осуществлять (Coppack, 1997). Какую роль играет статистика тревоги играть в различия между этими двумя группами? У нетрадиционные студенты страдают от более, чем статистика тревоги их реальными прототипами?.

МЕТОД

Статистика тревоги Шкала (STARS) вводили сто двадцать один начала бизнеса студентов входят двадцать один нетрадиционный (двадцать пять лет и старше) и традиционные сто студентов. Две группы были сопоставлены на шесть факторов, определенных документа; стоит статистики, интерпретация тревоги, испытаний и класс тревоги, расчет тревогу, страх задавать вопросы, и страх перед учителем статистики. Две группы были сопоставлены на их итоговые оценки курсов, а также коэффициенты корреляции между различными факторами, и итоговые оценки.

ИНСТРУМЕНТ

STARS состоит из двух частей. В первой части представлены двадцать три ситуации часто связаны с тревогой статистики. Эти элементы забил на Лайкерта типа шкале от одного до пяти, с "один", указывающее на отсутствие тревоги в то время как "пять" указывает на значительное беспокойство. Вторая часть состоит из двадцать восемь заявлений касательно или связанные со статистикой. В ответах также записывается в Лайкерта типа шкале от одного до пяти, с "один", указывающее на решительное несогласие с заявлением и "пять", указывающее на сильное соглашение. Таким образом, в любой, например, "один" означает отсутствие тревоги в то время как "пять" указывает на значительное беспокойство. Процентиль норм ранга доступны для студентов. Шесть областей, которые были обнаружены в STARS включают в себя: Стоит статистики, интерпретация тревоги, системы тестирования и класс Тревога, вычислительных Тревога, страх с просьбой о помощи, и страх Статистика Учителя.

Фактор 1 - Стоит статистики - Этот фактор касается восприятия студента от стоимости курса статистики. Человек забил высоко на этот фактор видит мало или вообще не ценность в курсе статистики. Учащегося, высоко на этот фактор также считает, что статистика не "вписывается" своей личности, что указывает на негативное отношение к статистике (Круиз, 1985).

Фактор 2 - Толкование Тревога - Этот фактор связан с тревогой, вытекающих из интерпретации статистических данных. Это могло бы возникнуть в результате определения того, какие статистические испытания для использования или что делать с нулевой гипотезы (Круиз, 1985).

Фактор 3 - контрольно-класса Тревога - это фактор сделок с тревогой, связанной с принятия статистики курса или экзамена. Студент, что десятки высоко на этот фактор опыта тревоги при регистрации или принятия статистика, конечно, решения статистических задач, или принимать сам тест статистика (Круиз, 1985).

Фактор 4 - Расчет Self-концепция - Этот фактор свидетельствует тревоги, связанные с реальной математические вычисления, таким образом, связанных с классической математики тревоги. Студент, что десятки высоко на этот фактор опыта беспокойство, поскольку речь идет математических расчетов и студент чувствует себя недостаточно понимания, когда статистика (Круиз, 1985).

Фактор 5 - Страх с просьбой о помощи - высокая оценка этого фактора показывает страх просят однокурсник или профессора о помощи со статистическими данными проблемами (Круиз, 1985).

Фактор 6 - Страх Статистика Учителя - Этот фактор касается восприятия студенческой учитель статистики. Учащегося, высокие от этого фактора вопросы "человечность учителя". Этот человек просмотра статистики учителя, как "лишенный способности относиться к студенту как к человеку" (круизы, 1985).

ОБСУЖДЕНИЕ

Нетрадиционные студенты набрал значительно выше, что свидетельствует о более тревоги, на коэффициент 3, испытания и тревоги класса (Т = -1,36, р = .089). Нетрадиционные студентов высших забил четыре из оставшихся пяти факторов, но не намного выше. Одинокий фактором, где традиционные студентов забил выше, свидетельствует о более беспокойство, был фактор 1, Ворт статистики. Возможно, дополнительный опыт нетрадиционных студентов способствовало небольшое различие. Средств и соответствующих процентили для каждого фактора являются следующие:

Однако, когда итоговых оценок для двух групп сравнения, традиционные группы набрал значительно выше (T = 1,952, р = .027) (Линд

Если коэффициенты корреляции были рассчитаны между каждой из шести факторов и итоговые оценки, некоторые интересные отношения становятся очевидными.

Рассмотрим соотношение между фактор Шесть (Страх Статистика Учителя) и итоговая оценка за нетрадиционных студентов. Это умеренная отрицательная корреляция означает, что, как тревога возрастает, окончательное снижение оценки. Кроме того, этот коэффициент корреляции значительно (Т = 3,71, р <.005) (Линд

ПОСЛЕДСТВИЯ

Результаты этого исследования показали, что нетрадиционные студенты отличаются от традиционных студентов только один из шести факторов показал звездами. Учителя должны быть осведомлены о различиях между традиционной и нетрадиционной студентов и их восприятие учителя. Они должны приложить усилия, чтобы уменьшить беспокойство по тех студентов, которые в наибольшей угрозой его.

Что касается статистики тревоги для студентов, в целом, учителя должны быть осведомлены о отрицательная корреляция между окончательной оценки и различных факторов STARS. Предыдущие исследования показали, что иностранные студенты встречаются значительно больше статистики тревоги, чем их отечественные (Bell, 1998). Слушателям, прошедшим летом курсы или курсы в ускоренном темпе и забил больше, по статистике беспокойство, чем те студенты, которые приняли статистики в обычной 16-недельного семестра (Bell, 2001). Профессора должны разработать стратегии преподавания, которые помогут студентам с высоким уровнем тревожности. Один испытанный метод заключается в удалении временных ограничений при тестировании, тем самым помогая студентам полностью раскрыть свой потенциал (Onwuegbuzie, 1995).

Копирование и распространение копии старых тестов, как решенных и нерешенных, может помочь противодействовать опасения, высказанные в Фактор 3 (испытаний и класса тревоги). Поощрение вопросы и создание разговор партнеры могут помочь уменьшить страхи появляются в Фактор 5 (Страх с просьбой о помощи). Совместное тестирование также оказались полезными при работе с тревогой статистики. Проводка решить копии экспертиза может быть также полезно при работе со страхом просьбой о помощи. Следует отметить, что лучше, чтобы отправить обследования при градуированных экзамены будут возвращены. Быстрая обратная связь может быть позитивным фактором, когда речь идет тревогу статистических данных. Возвращаясь экзамены на следующий период класса, уделяя при этом чем-то нагрузка на преподавателя, также может быть позитивным фактором, когда речь идет тревогу статистических данных.

Гендерные также играет роль в статистике тревоги. Некоторые исследования показали, что женщины, как правило, процветают в однополых классах. Математической самооценку женщин в однополых настройки увеличивается, а математической самооценку женщин в студентка классы уменьшается (Campbell

Белл, Джеймс А. (1998). Иностранные студенты имеют статистические данные тревогу тоже. Образования, 118 (4), 634-636.

Белл, Джеймс А. (1999). Статистика тревоги и POM: международный опыт. Глобальный бизнес чтения, (Ипсиланти, М.: Академия управления бизнесом), 431-434.

Кэмпбелл, Кэтлин Т. и Эванс, Кей. (1997). Гендерные проблемы в школе: сравнение математики тревоги. Образования, 117 (3), 332-338, 360.

Coppack, M. (1997). TAMIU Студент обзора. 1-27.

Круиз, Р. J., Cash, Р. В. и Болтон, D.L. (1985, август). Разработка и утверждение прибор для измерения статистических тревоги. Труды Американской статистической ассоциации. 92-96.

Донохью, Tambra Д. и Вонг, Евгений H. (1998) мотивации достижения и колледжей удовлетворение в традиционных и нетрадиционных студентов. Образования, 118 (2), 237-243.

Ховард, Р. Джей и Хенни, Аманда L. (1998). Участие студентов и преподавателя мужчин и женщин в разновозрастной колледжа классе. Журнал высшего образования, 69 (4), 384-405.

Линд, D.A. и Мейсоном R.D. (1997). Основные статистические данные для бизнеса и экономики. Boston, MA: Richard D. Ирвин.

Onwuegbuzie, Энтони Дж. и матрос, Михаил Алексеевич (1995). Влияние нехватки времени и статистика волнение перед тестом на тест производительности в курсе статистики. Журнал экспериментальной образования, 63 (2), 115-124.

Ричардсон, Джон T.E. Царю, Эстел. (1998). Взрослые обучающиеся в высших учебных заведениях. Журнал высшего образования, 69 (1), 65-88.

Сентер, Мэри Шеуэр и Сентер, Ричард, младший (1998). Сравнительному изучению традиционных и нетрадиционных тождества студентов и потребностей. NASPA Journal, 35 (4), 270-280.

Джеймс А. BELL

Департамент экономики, финансов, страхования и управления рисками

Университет Центральной Арканзас