Мета-когнитивный анализ: альтернативы литературных обзоров и мета-анализа в области науки и искусства

Введение:

Авторы будут внедрять новый метод анализа, который сочетает в себе качественные и количественные методы, чтобы помочь исследователям анализировать данные, когда они не имеют национальных случайных выборок.

Обзор:

Стекло отмечает в своем "Мета-анализ на 25", что он не мог поверить, что его успех статистический метод имеет и количество записей в Интернете, использовать мета-анализ. (Glass.ed.asu.edu/gene/papers/meta25.html) Его первоначальная идея была на вопрос обзор литературы Eysinck по психотерапии. Стекло было найти внутренний мир с терапией и Eysinck указывается, весь вопрос терапии говорить мошенничества или плацебо. Стекло рассмотрели те же исследования и другие, а агрегированные значения в направлении достижения успешных результатов и те, которые нашли никакой разницы. Для контроля за смещения из-за больших чисел в некоторых образцах, в отличие от других, он смог гомогенизации данных с помощью мер центральной тенденции за дисперсии.

Вся процедура была невероятным успехом. Поскольку большинство исследователей знаю, целенаправленная образцов часто обращается, потому что исследователь не может позволить себе образец всей нации.

Корпораций и политических партий, могут сделать это, но отдельные исследователи не имеют таких денег. Таким образом, образцы взяты из имеющихся образцов (целевой выборки) и не являются случайными. Номера для случайной выборки используются как в опытных и контрольных с соответствующими демографии и критериев согласия тест используется для определения того, есть разница в уровне .05 доверия. Другая стратегия используется большое целевой выборки и поперечного сечения дизайн анализа "с разницей в" между двумя демографические или психографические. И предположим, "как если бы" нет крупных рандомизированных населения страны. Третья стратегия заключается в разработке случайную выборку из школы, города, области и целевых предположить, как если бы это крупных рандомизированных национального образца.

Стекло занимает этот шаг путем объединения всех исследований и использует значение тестирование на различия или отсутствие таковых. Иными словами, он количественно обзоры литературы. Для лиц с небольшим средства, можно обратиться к библиотекарю и получить с течением времени число исследований, посвященных определенной теме, определить их значение запустить тест, и опубликовать результаты. В 25 лет, отмечает, стекло, сколько стратегия была использована.

Дальнейшее воплощение в другие используют статистические манипуляции дальнейшего случайного данных и некоторые из них слоистых его, используя только самые лучшие исследования, а также лиц с наиболее прозрачной выводы, которые можно манипулировать. (Там же) Таким образом, если оригинальные исследования были двузначными образцов, Мета-анализ мог бы обеспечить тысячи людей. Кроме того, различные элементы управления, различные раздражители, различные меры, результаты были уничтожены в один набор чисел для анализа на "т" тест. Наконец, все исследования, которые могли оказать номинальной или порядковой качества рассматриваются как интервал или соотношение данных и жесткого теории чисел было предположить. Мета-анализ дал отдельных исследователей практически без гранта возможность конкурировать с крупными научно-исследовательскими учреждениями ..

Стекло защитил свой метод с избытком, но признают, что мета-анализ не столь надежным, как крупные национальные случайной выборки. Он указал, "Более того, типичные мета-анализа практически никогда не встречается условие вероятностной выборки населения". (Там же) Чтобы сделать это яснее, некоторые в национальных президентских выборов Мета-анализ будет принимать все кандидаты первичной побед и поражений, агрегатов и случайного их и предсказать победителя. С другой стороны, две основные политические партии будут иметь большой случайной выборки, которая будет держать интервью и постоянно образца до дня выборов.

Иными словами, мета-анализ в настоящее время является законным инструментом исследования и анализ, но не выше, или эквивалент в национальной случайной выборки.

Существует многочисленные критики мета-анализа, которые связаны с отсутствием случайности, выравнивание исследовательских процедур и связанных с ними вопросов. Здесь мы хотели бы представить новую стратегию исследований, которые могут быть применимы к наукам, мягкие науки и искусства. Наша позиция до презентации в том, что случайная образцы имеют приоритет над Мета-анализ, и если исследователь хочет использовать мета-анализ, мы поддерживаем эту альтернативу. Однако, если академик непросто с мета-анализа, мы предлагаем менее надежные, но более оправданным методом. Мы называем это мета-когнитивного анализа. Это еще одна стратегия, что количественно обзоры литературы.

Методология:

Мета-когнитивный анализ признает, что в обзор литературы по конкретной теме, 1. Многочисленные образцы различной случайности будут использоваться, 2. Различные конструкции исследований будет сохранена, 3. Различные статистические тесты будут использоваться, 4. Результаты будут представлены по-разному. 5. Номинальная, порядковая, внутренние и соотношение номера будут смешаны вместе. Тем не менее, результаты будут оценены как когнитивно в контент-анализа.

В нашей процедуры мы первый взгляд, чтобы увидеть, если есть какой-либо конкретной предубеждений или предвзятости. Если так, мы наслаиваются и оставить их. Во-вторых, если исследование методологически недостатки, но некоторые, как будет опубликовано, мы не включают исследования. В-третьих, в некоторых исследованиях никакой разницы в своих выводах и опубликованы в престижных журналах менее, мы больше всего конечно же, хотим сообщить эти выводы.

Таким шагом 1 заключается в использовании того, что является, насколько нам известно законные оправданным исследований. Шаг 2, мы смотрим на когнитивно результаты, а не в мета-анализ чисел. Таким образом, если Есть различия мы размещаем их в одной ячейке (верхняя левая рука) от 2 х 2 таблицы. Шаг 3, если нет различия обнаруживаются, они находятся в верхнем правом углу. В шаге 4, все исследования, обзора литературы, добавляются и разделен на два. В качестве примера, если Есть 40 исследований, в нижней левой ячейке будет иметь 20 и нижней борьба будет 20. Нижней 2 клетки представляют возможность (на основе простой вероятности, а не последовательного probabilit или фиксированный эффект "номинальной ожидания.) Давайте плацебо исследовании, антидепрессант, который дается в одну группу с аналогичными демографии и психографические и плацебо уделяется как группу.

Первые две верхние клетки означают, что антидепрессанты используются, 30 исследования показывают, что лечение работает "лучше", чем плацебо. В правом верхнем углу стороны, 10 исследования показывают, что нет различия между антидепрессантами и плацебо. Две нижние клетки содержат половину от общего объема. Таким образом, 20 идет в нижней левой руке, а 20 идут в нижней Рукопашный бой. Не используйте процентах или относительных чисел. Если клетки менее 5, мы будем использовать коррекции Фишера, как мы собираемся использовать хи-квадрат значимости ..

Хи-квадрат по существу номинальной испытания. Таким образом, нюансы и конфиденциальность предоставляемой более надежным, номер жесткого ориентированного анализа, используемые в мета-анализ теряется. С другой стороны, выравнивание и гомогенизации данных, подозреваемого в некоторые исследователи ставят под сомнение Мета анализ не является важным вопросом в нашей методике.

В нашем примере, когда мы сравниваем эффективность антидепрессанта частности, мы рассчитываем с помощью хи-квадрат формуле, найденной в любой учебников для начальной школы статистики. Это X2 = сумма (наблюдаются ожидается) в квадрате / ожидалось.

В этом случае, антидепрессант "лучше", чем плацебо. Сколько "лучше и сколько человек? Мы не утверждаем, что знаем. Это гений этой стратегии. Это процесс количественного с сильно качественных аспектов.

Это очень унизительно процедуры и может комплимент качественной интерпретации обзор литературы. Кроме того, мы не возражаем против использования строго мягкой номера и сообщает, что 30 исследований было установлено различие в направлении антидепрессант и 10 нашли никакой разницы.

Искусство и гуманитарные науки

Перейдем к искусству и гуманитарным наукам, используя те же 40 случаев, указанных выше. Предположим, что ученые 30 см. В начале гражданской войны (на баланс), а экономическая борьба между аграрным югом и промышленного севера. С другой стороны, 10 ученые видят гражданской войны, борьбы на балансе в связи с проблемой рабства. Затем мы проводить не тождественные испытания. 30 в верхней левой руке экономической борьбы и рабства 10 вопроса. 2 нижней оба 20 каждая. Затем вычислить хи-квадрат. Историки будут первые отметить, что гражданская война была о чем-то или же представляет собой смесь вопросов. Мы согласны. Поэтому качественный анализ или обзор литературы должна исходить в первую очередь.

Кроме того, хи-квадрат может обеспечить 3 х 2 таблицы для других или смешанные результаты. Однако, в отличие от мета-анализ, нюансы истории, описанной в предыдущем значении тестирования. И это делается в качественной форме с помощью слов, а не номера ..

Для искусства, определенная часть поэзии, живописи, литературы или сначала рассматривается с точки зрения оттенки и нюансы различных экспертов и жюри судей. Их результаты изложены в качественных путей. Все достоинства искусства на выставке. Группа судей взаимодействия idiocincracies, которые делают один произведение искусства, качественно иной и, возможно, выше. И, что не все члены группы равны. Хи-квадрат может принять это во внимание, но не может сделать это без удвоения веса конкретного члена группы. Это взвешивания очень субъективно, но допустимо. Таким образом, для обзора новых стихотворения. 30 членов ее найти (на баланс) великое произведение искусства, а другие 10 найти не очень благоприятные.

Исследователь или исследователи могут делать, что качественные решения в сочетании с количественным анализом. Эта процедура также может быть использован для массовой культуры ..

Физических наук

Тяжелых физических наук, возможно, потребуется этот мере, но все еще годны к употреблению. В обзоре литературы конкретной теме, анализируется, тяжелый физический исследователь науки без использования лабораторных и немалые деньги, чтобы запустить его может найти мета-когнитивного анализа полезным путем агрегирования обзор литературы с точки зрения различий по сравнению с никакой разницы. Таким образом, исследователь может найти для публикации статьи, и новое понимание физических явлений.

Резюме и выводы

Авторы рассмотрели три предыдущих стратегий для оценки целесообразности нахождения в природном мире. Первым из них является обзор литературы, вторая является мета-анализа, а третий является привлечение случайных национальной выборки и проверки гипотез. Мы предлагаем четвертый стратегии. Мы называем это мета-когнитивного анализа. Это может быть эквивалентно обзор литературы и мета-анализ, но уступает случайная выборка / проверки гипотез. Наша стратегия заключается в литературных обзоров в более скромное, но более оправданным способом. Мы сворачиваем обзоры литературы на разницу в сравнении с отсутствием различий, или благоприятных / помимо благоприятных ответов. Затем проверить это по отношению к шанс хи-квадрат и взять на себя ", как будто у нас есть случайная выборка национальных ..

В мета-когнитивного анализа, могут обратиться в искусстве и гуманитарных, социальных наук, а также тяжелых физических наук. С точки зрения результатов, уровней стратегии игры для тех, кто не большие деньги гранта и исследовательских групп для сбора исходных данных и проверка гипотезы. Мы считаем, что наша стратегия менее надежными, чем исходные выборки, но может быть эквивалентно литературных обзоров и мета-анализ с точки зрения определения проблемы и выше мета-анализа в том, что мы не уровне стратегий, цифры и классификаций и связанных с ними.

Список литературы, ссылающиеся:

Glass.ed.asu.edu/gene/papers/meta25.html. См. 2318 пациентов были собраны со 19 исследований, в Кирш, Ирвинг (1998) "Слушая Prozac, но слушания Placebo: мета-анализ антидепрессанты"

Профилактика и лечение, Vol. 1, Статья 2. См. также ответ на Buetler, Ларри (1998) "Prozac и Placebo: Существует в Пони Там где-то"

Профилактика и лечение, Vol. 1, статья 3. См. также отличный комментарий к политизации исследований и образцы, используемые в фармацевтической компании, чтобы получить результаты, которые предпочитают корпораций. Рэберн, Paul (2002) "Not Enough пациентов? Не делать обучения" Business Week, 20 октября с. 143-144.

JOEL C. SNELL, MA, ММБА

Медицинский Социолог

Колледж Кирквуд

Сидар-Рапидс, И. А.

MITCHELL Марш Pharm.D

Psychopharmocologist

Св. Елизаветы больница

Lincon, штат Небраска