Мать тревоги до начала работы учителей начальной школы

Ли мысли о математике привести к чувствуют себя беспомощными в панике, и испытывают трудности с дыханием, и способность к концентрации? Если да, то вы не одиноки. По Трухильо (1999), Cemen, 1987; Posamentier

Мать тревожность является чрезвычайно распространенным явлением среди студентов колледжей и университетов сегодня. Стивен Г. Кранц (1999, стр. 1), как сообщили в (Perry, 2004) описывает крайнюю форму этого синдрома: Мат тревога неспособность иначе умный человек, чтобы справиться с количественной, а в более общем плане, математике .. . Столкнувшись с проблемой математике, пострадавший имеет потные ладони, является тошнота, учащенное сердцебиение имеет и опыт паралич мысли ".

Фон

Математика тревога была тем больше исследований, чем любой другой в аффективной области. По Тук (1998), хотя математику тревоги может иметь серьезные последствия как в повседневной жизни и в работе, математике беспокойство уходит своими корнями в учение и учителей (Вильямс, 1988), и была связана с плохой успеваемости студентов, а также в отношении эффективности учителей начальных (Буш, 1989; Хембри, 1990). Математиков и математики педагоги глубокой озабоченностью, что отношение учителей к математике могут повлиять больше, чем их студенты ценности и отношение к математике, эти отношения могут повлиять на эффективность обучения сама по себе (Тиг

Как указано в Трухильо (1999), есть особый интерес в отношении учителей начальных, так как было сообщено, что непропорционально большая доля опыт значительный уровень тревоги математике (Buhlman

Эти опасения по поводу уровня математики беспокойство среди детей и подростков-службе учителей и их потенциальную эффективность в обучении математике для детей младшего возраста были основания для исследования мы провели в 2005-2006 учебном году в Арканзасе государственного университета. Это исследование было направлено на определение уровня беспокойства математике до начала работы учителей начальной школы на главном кампусе и два кампуса отрасли.

Метод

Так как студенты с математикой тревоги трудно определить в группах, мы выбрали в качестве нашего примера группы студентов, которые мы считали бы проявлять беспокойство математике. Эти группы включены студенты с неправительственными организациями, научной специальности с физическими лабораториями науки (общий обязательный предмет), раннее детство специальности учитель образования и среднего специальности учитель школы. Обучение специальностям были дополнительно разделены ли они или нет стажеров (в прошлом пожилых семестр). Средние школы специальностям педагогического образования были сгруппированы по областям: язык искусства / социальных исследований, или по математике или физике.

Для того чтобы оценить математике тревоги, мы решили управлять Тревога математики шкале - Revised (MARS-R), 24 пункта масштаб самооценки, разработанной Plake и Паркера в 1982 году, и на основе оригинальной 98 пункта MARS рейтинг шкала (Richardson

1) Существует значительная разница в баллах математике беспокойство по признаку пола как это отражено на МАРС-R.

2) Существует корреляция между возрастом учащихся и тревоги оценки достигнутого на МАРС-R. Пожилые студенты чаще выражают более высокий уровень тревоги, что младшие школьники.

3) Существует значительная разница между тревогой оценки студентов по специальности "математика среднего уровня / наука и студентов по специальности среднего уровня языку и литературе / социальных исследований, как это отражено на МАРС-R.

4) Существует значительная разница между тревогой оценки стажеров по специальности "математика среднего уровня / Наука и студентов-стажеров по специальности среднего уровня языку и литературе / социальных исследований, как это отражено на МАРС-R.

5) Существует меньше беспокойства представлен на МАРС-R стажерами в отличие от других уровней образования.

6) Там будет никакого значения для отчетности, представленной как математика мифов.

Испытание было дано 481 студентов университета; 392 женщин, 88 мужчин, и никто не сообщил по признаку пола. Из этих студентов, большинство из них в 19-24 лет и старше службы (271). Существовали 85 в возрасте старше 30, 66 в возрастной группе 25-30 и 59 меньше, чем 19 лет. С точки зрения этнической / культурной группы, большинство студентов были белые (419). Существовали также 46 афро-американец; 4 коренным американцем; 4 латиноамериканских и азиатских 4. Существовали также 3 студентов, которые решили не сообщать по этническому / культурные группы, и один отсутствует оценка среди сообщили. Что касается специальностей колледжа, было 279 дослужебную элементарных специальностям школы распределяются следующим образом: 134 детей младшего возраста; 45 средним уровнем владения языком искусства / социальных исследований; 36 среднего уровня по математике или физике, 56 стажеров раннего детства, 12 средним уровнем владения языком искусства / стажеров социальных исследований, и 13 среднего уровня по математике или стажеров науки.

Результаты

ANOVA средних баллов за МАРС-R и гендерной указал существенная разница (F (479) = 5,158, р = .024) между мужчинами (M = 58,89, SD = 25,597) и женщины (M = 65,64, 25,124). Данные показали, что наша первая гипотеза может быть принято.

Двумерных соотношение было указано малых значимая корреляция (г (481) = .120, р = .008) между возрастом и оценки на MARS-R. Первая часть вторая гипотеза может быть принято.

Поскольку общие разница составляет лишь 1,44% от корреляции, дальнейший анализ возрастных групп свидетельствуют о существенных различий (F (481) = 3,380, р =. 018) между возрастными группами. Наибольшая разница оказалась между показателями для студентов до 19 лет (M = 56,29, SD = 25,039) и студенты 25-30 лет (М = 69,42, SD = 27,423). Когда группы были сопоставлены, существует значительная разница между студентами в возрасте до 19 и студенты в возрасте от 25-30 (т (123) = -2,785, р =. 006) и между студентами в возрасте до 19 лет и студентов за 30 лет старый (т (142) = -2,4456, р = .015). Существовал не значимый линейный тренд (F = 1,562, р = .211) и старшей группы студентов не имеют наивысший средний, поэтому вторая часть вторая гипотеза не может быть принят ..

Независимых т образцов испытаний было проведено на студентов специальности среднего уровня по математике или физике и студентов по специальности среднего уровня языка и литературы / социальных исследований. Результаты указывают на значительные различия (т (79) = -5,085, р = .000) между этими двумя группами. Как показано в таблице 1, баллы для студентов специальности математике или физике, были ниже, чем оценки для студентов специальности языку и литературе / социальных исследований. Основываясь на этой информации, наша третья гипотеза может быть принято.

Использование графического изображения выше данные могут помочь в изучении возможных интерпретаций этой информации. Рисунок 1 иллюстрирует информацию из таблицы 1 в графе.

[Рисунок 1 опущены]

Независимых т образцов испытаний была запущена между стажеров по специальности "математика / наука и интернов по специальности языку и литературе / социальных исследований. Т-теста показали значительные различия (т (23) = -2,690, р = .013) между двумя группами молодых специалистов. Как показано в таблице 1, математике или оценки науки стажеров были ниже, чем оценки языку и литературе / стажеров социальных исследований. На основе этой информации наш четвертый гипотеза может быть принято.

После составления оценки на три группы (стажеров, образования и других специальностей), мы проанализировали данные за поддержку пятого гипотезы. Независимых т образцов испытаний по сравнению означает множество всех стажеров и средней оценки студентов по специальности в учебных исследований, а второй независимой выборки-тест по сравнению средней оценки стажеров для других студентов. Данные свидетельствуют о существенной разницы либо тест, поэтому наша пятая гипотеза не может быть принято.

Односторонней ANOVA было проведено с целью изучить различия, связанные с нашей шестой гипотезы. Данные показали, что средняя оценка по МАРС-R и первый (F (95) = 1,3111, р = .041) и четвертого (F (95) = 1,344, р = .028) мифы были существенно различны.

Средняя оценка на другие мифы десять существенно не различается. Полученные результаты свидетельствуют о том, что мы не могли принять наши шестой гипотезы.

Хотя каких-либо гипотез был создан на этничности, результаты односторонней ANOVA указал существенная разница (F (479) = 1,560, р =. 0020) между этнической принадлежностью и MARS-R. Дальнейшая оценка данные свидетельствуют высокие оценки за МАРС-R сообщили испаноязычных студентов (M = 81,00, SD = 19,201), а также низкие оценки сообщили азиатских студентов (M = 47,50, SD = 29,783). Дополнительные средней оценки для каждой группы представлены в таблице 2.

Ограничения этого исследования могут включать в себя небольшое число миноритарных участников общества, ограниченное число стажеров, которые решили принять участие. Это исследование не определить, если студенты аналогичные чувства в других предметных областях в дополнение к математике, поэтому следует проявлять осторожность в себя всю математику тревоги сообщили является эксклюзивным только к математике.

Выводы

Как сообщает Вудард, (2004), в начальных классах, не существует значительная разница в математике чувство тревоги, испытываемое в обоих полов (Gierl

Некоторые исследования, в соответствии с Вудард (2004) вера в то, что нетрадиционные возраста студентов проявлять большую тревогу математике по сравнению с традиционными возраста учащихся (Бец, 1978; Royce

Предполагалось, в нашем исследовании, что ни один из мифов, будет иметь важное значение для нашего населения. Тем не менее, первый миф, "мужчины лучше в математике, чем женщины", а четвертый миф, "математика не является творческим" как оказалось важным для нашего населения. Остальные десять мифов не были значимыми для нашего населения.

Это была цель этого исследования, чтобы определить уровень математической беспокойство среди наших студентов. Для нашей общей выборки, то жалобы математике тревога (M = 62,24, SD = 23,08). Это несколько сопоставимых по Plake и Паркер (1982) исследования (M = 59,84, SD = 20,6), как сообщает Hopko (2003). Наши Лайкерта масштаба, однако, колебался от 1 до 5, а Plake и Паркер (1982) исследования были использованы шкала Лайкерта от 0 до 4. Результаты этого исследования следует рассматривать как гораздо более привлекательной, чем окончательным. Данные свидетельствуют о том, что по крайней мере некоторые из наших студентов испытывают беспокойство математике.

Рекомендации

Потому что это математика тревога может отразиться на их собственные достижения, и что в своих будущих студентов, это обязывает нас, как педагогов, чтобы найти способы уменьшить математике беспокойство наших студентов. Это может быть достигнуто путем проведения дальнейших исследований, а также путем включения в рекомендации на основе имеющихся исследований в нашу до начала работы программы подготовки учителей.

DR. Марси Малинский

Доцент педагогического образования

DR. Энн Росс

Доцент педагогического образования

Тамми Паннеллс, ED. С.

Магистратура помощник

DR. MARK Мак-Жанкин

Доцент кафедры педагогического образования

Арканзас государственный университет