Переосмысление статистики образования для социальных специальностей науки

Конечно в статистике, как правило, требуется для студентов вузов по специальности в любой из социальных наук. К сожалению, наш опыт показывает, что многие студенты не понравилось принимать участие в статистике, конечно, и многие, похоже, не получить оценку важной роли, которую играет статистический анализ в научных областях. В самом деле, студенты часто сообщают, что они сохраняют мало отличается от своего первоначального курса статистики. Это является тревожным знаком, на прочную основу в области статистики имеет решающее значение для полного понимания студентов основных социальных наук, а также успехов студента в последующих курсов.

Трудности, с которыми студенты опыт начального курса статистики, а также трудности, которыми они сталкиваются в последующие курсы, может быть обусловлено, в частности, на то, как материал представлен в большинстве текстов. По существу, проблема заключается в том, что представление затрудняет для студентов понять диапазон использования статистических методов и как статистических процедур, связаны между собой. Большинство современных текстов внимание на статистические процедуры, применяемые с интервалом или соотношение данных и включать только беглый осмотр, часто в заключительной главе, из нескольких статистических тестов, используемых при номинальной или порядковой данных. В результате учащиеся начинают их изучения статистических данных с самых сложных понятий и процедур.

Это не удивительно, что они имеют проблемы со зрением логическим продолжением. Мы полагаем, что этот недостаток можно преодолеть путем начала просто и постоянно сосредоточить внимание студентов на несколько ключевых понятий, которые могут быть представлены в одной таблице (см. Таблицу 1) ..

Ключевые понятия, вокруг которых таблице 1 проводится являются различия между описательной и выведенный вопросов; той роли, которую шкалы измерения (номинальный, порядковый, интервальный или отношение) играет, и связь между опытно-конструкторских и выбор статистических процедур. Связь конечно прогрессии организации таких таблица может иметь ряд преимуществ. Во-первых, начиная с верхней части таблицы, описательные статистические концепции будет представлен до более сложных умозаключений статистических концепций. Затем обсуждение выведенный статистики будет следовать, начиная с освещения наиболее часто используемых экспериментальных конструкций и простейших статистических процедур, связанных с ними.

Эти процедуры использовать номинальных данных, которые перечислены в колонке 2 таблицы 1. Следующая, более сложных процедур, основанных на порядковый данные будут введены (табл. 1, колонка 3). Наконец, студенты будут подвергаться наиболее сложных процедур, те, которые отвечают за интервал или соотношение данных (табл. 1, столбец 4) ..

Это не является необходимым для покрытия всех испытаний приведены в таблице 1 в одном семестре. Важно то, что студент освоить некоторые тесты, основанные на номинальном и порядковых шкал измерения, а также понять их отношение к конкретным экспериментальные образцы, прежде чем подвергнуться испытаниям, которые используют интервал или соотношение данных. Иными словами, мы предлагаем, чтобы порядок представления статистической процедуры выведенный быть изменен с нынешней практикой. Мы предлагаем также, что больший упор будет сделан на статистические тесты, которые используют номинальные и порядковые данных.

Мы полагаем, что, как следствие этого подхода, студенты смогут получить более широкую перспективу, они станут более уверенными в своих силах, и они будут лучше обрабатывать более сложные темы, такие как изменчивость, если они введены, и они будут лучше готов принять последующие курсы в области статистики и планирования эксперимента. Кроме того, посредством организации Конечно вокруг одного стола, студенты будут иметь возможность оценить их прогресс и посмотреть, как различные темы в вводный курс статистики связаны между собой.

Хауард М. Рида

Буффало Стейт Колледж

Университет штата Нью-Йорк

Сьюзан Е. МЕЙСОН

Niagara University