Итерационный алгоритм установки
Последние изменения в методологии исследования социальных наук имели минимальных затратах воздействия на сферу высшего образования. методов многомерного анализа позволяют исследование отношений между двумя переменными с другими переменными постоянными. Наилучшим примером является множественного регрессионного анализа, в которых масса для каждого из этих независимых переменных называется частичной регрессии коэффициент вычисляется. При случайных предположений входят в набор нескольких уравнений регрессии, путь модель. Это статистический метод, в значительной степени облегчает понимание различных вопросов существа исследования как удовлетворенность студентов и зачисления электорального поведения (Weiler; 1987).
Путь анализ большую помощь в анализе данных, когда они оцениваются на отрезке от рациона масштабах. Однако, когда исследователи в области высшего образования Так социальных наук в качестве модели, они также сталкиваются с теми же трудностями при анализе номинальной или порядковой данных. При наличии данных измеряется в номинальном масштабирования или порядковый масштабирование, исследователь обратился к непараметрической статистики для проверки гипотезы. Проверки гипотез с подклассы не было сделано availabl до конца 1970-х. Многие кредитные следует уделять Гудмен чьи пионерские работы по логит-модели (1970), привели к огромным прогрессом в области социальной статистики. На основе единой концепции отношения шансов, Goodman завершил новый набор алгоритмов для расчета коэффициентов регрессии на номинальные и порядковые шкалы. Этот метод позволяет исследование влияния переменной на переменную B с переменной C константа в х В х C РЕЗЕРВНЫЕ таблице.
В аналогии с параметрической статистики, тестирование значение имеет также имеются в логит-моделей. Особенности лог-линейные методы многочисленны различные подходы могут быть приняты для ее применения и разработки. работы Кеннеди расширяет понятие шансов на последствия понятие о и обращает аналогии между дисперсионного анализа и подхода резервного таблице. Все эти достижения стали возможными только потому, что итерации метод был разработан для создания беременных частоты от АБ х C резервного таблице. Продление до более высокого порядка таблице достаточно проста в принципе, хотя вычислений является более сложным. Некоторые итерационные процедуры были задокументированы (Davis, 1979; Хаберман, 1978; Fienberg, 1977; Мюллер, 1970), а уровень математической сложности, чтобы понять их иногда за рамки среднего исследователь ..
Ясный пример с три слоя резервного таблице представлены Мюллером и его связанные (1970). К сожалению, они дают неполную итерационного процесса на примере. После того, как завершили первый цикл итерации, я авторов перейти к последней итерации цикла, чтобы завершить процесс. Этот документ будет завершить весь процесс итерации, представляя каждый шаг итерационного процесса. Особое внимание должно быть уделено процессу после первого цикла, а веса, которые будут использоваться при формировании ожидаемые частоты я позднее цикла, а другой для тех, которые используются в первом цикле.
ТАБЛИЧНЫЙ DATA опущен
Заключение
Хотя итерационного предоставил решение задачи проверки гипотез, лог-линейный анализ, как и любой процедура может быть неправильно. Произвольно рушится переменной в несколько категорий отбрасывает ценную информацию и может привести к ложным выводам (Reynolds 1977). Кроме того, присущие неметрических характер логит вес составляет последствий variabl менее определяемыми и, следовательно, более трудно интерпретировать. Разумное использование статистических методов является чрезвычайно важным в исследованиях, как каждый из статистических методов имеет свои заслуги уникальный набор данных и проблем.
Ссылки
Дэвис, военный прокурор (1974) "Иерархические модели для проверки значимости в многомерной таблицы случай", с. 189,231 в в этом году Костнер (ed.) социологическая методология 1973-74. Сан - Франциско: Jossey-Bass.
Fienberg, фондовая биржа (1977) Анализ перекрестной классификации категориальных данных. Кембридж Масса: MIT Press.
Гудмен, Л. (1970) "многомерный анализ качественных данных." Журнал Американской статистической ассоциации 65 (март): 226-256.
Хаберман, S.J. (1978) Анализ качественных данных: Вводный темы (том 1). Нью-Йорк: Academic Press.
Кеннеди, J.J. (1987) Анализ качественных данных: Войти линейный анализ за поведенческие исследования, Нью-Йорк: Praeger издателей.
Мюллер, J.H., K.F. Schuessler и HL Костнер (1970) Статистические рассуждения в социологии. Бостон: Houghton Mifflin.
Рейнольдс, H.T. (1977) Анализ номинальных данных Сейдж документы университета по применению количественных в области социальных наук, 07-007 Беверли-Хилл и в Лондоне: Saga публикации.
Weiler, без оплаты (1987) Использование вложенных многочлена логит-модель для регистрации электорального поведения. Исследования в области высшего образования 27 (3): 273-282.
