Гендерные проблемы в школе: сравнение математики тревоги

Неуспеваемость женщин в обществе не может быть измерена классов в школу, потому что женский успеваемость в соответствии с предсказанным стандартизованные тесты способностей (Стокард

Настоящего положения женщин на рынке труда обеспечивает наилучшее доказательство того, что "много талантливых женщин функционируют как неуспевающих взрослых" (Davis

Dembart (1984) сообщили, что, хотя женщины-ученые и инженеры увеличена на 200% в период между 1972 и 1982 женщины по-прежнему приходится лишь 3,5% от 2 млн американских инженеров, и лишь 12% от 225000 физических ученых. Более недавнем докладе американского Бюро статистики труда (1994) указывает, что в 1993 году, хотя женщин-ученых и инженеров увеличилось 250% в период между 1982 и 1993 годах, женщины по-прежнему приходится лишь 8,6% всех инженеров и 30% всех ученых-физиков. 1982 данным Национального центра статистики в области образования, Департамент образования США, сообщает резкое увеличение числа женщин, получающих бакалавров и дипломов о профессиональном образовании в традиционно мужские профессии. За исключением медицинских работников, однако, процент женщин все еще гораздо ниже, чем у мужчин (Davis

Продажи (1973) называется математике критический фильтр которая запрещает женщин из более высокооплачиваемую, более престижных профессий. Как Rekdal (1984) указывал, что "математика является одним из основных ключевых необходимые в раскрытии большинства важных возможностей карьерного роста для наших самых умных и способных учеников академической" (стр. 11).

Теория, что мужчины обладают врожденной превосходит математические способности начали спор, которая ведется годами (Mccoby

Многие исследования гендерных различий в количественные возможности, возникшие после Маккоби и Джэклин (1974) текст на половые различия. Бенбоу и Стэнли (1982) исследование подростков в изучении ранней Математически молодежи (SMPY) пришел к выводу, что мужчины значительно превосходят женщин по учебной Aptitude колледж Совета испытаний в математической части (СБ-M). Более поздние исследования, касающиеся гендерных различий в количественных показателей носят смешанный характер. Многие сообщили, что гендерный разрыв сужается (Брофи, 1985; Фрейдман, 1989; Марш, 1989; Хайес

Галлахер и Делисский (1994) изучали мужчин и женщин, который набрал по меньшей мере 670 по математике часть сб Они обнаружили, что женщины более склонны использовать обычные методы в то время как мужчины чаще пытаются нетрадиционных ярлыки в математических задач, которые ставит обстоятельство женщин в невыгодное положение при принятии приурочен СБ ..

Одной из причин различий в математике достижения, особенно в связи с постоянно ниже математике оценки женщин на американском колледже испытаний (ACT) и СБ был приписан к учебной программе. Некоторые исследования показали, что математика производительности, сравнима по СБ (Pallas

Керр (1991) подтвердил это утверждение, отметив, что "гендерные различия в оценки по математике обычно начинается в точке, в которой девочки прекратить прием расширенный математики и естественных наук курсов" (стр. 405). Чипман и Вильсон (1985) установил, что "заявки на участие в курсе математики является важным вопросом в деле ликвидации различий по полу в математике знаний и навыков (стр. 322). Как Murphy (1992) указано:" Если женщины последовательно отстают мужчин в стандартизированной- тест производительности, потому что они не приняли, поскольку многие из сложных предметов, которые им в школе, мы создаем цикл, что является постоянной, и в конечном счете победить "(стр. 9).

Хайд, Fennema и Ламон (1990) обнаружил, что гендерные различия в математической производительности являются небольшими, они появляются в важнейших областях. Они пришли к выводу, что для того, чтобы объяснить низкий процент женщин в кол-LEGE уровня математике курсы по математике и профессий, связанных с: "Мы должны обратить внимание на другие факторы, такие как внутреннюю систему убеждений о математике ..." стр. 151). Эклс и Якобс (1986) обнаружил, что математика тревоги, родителей и стереотипные гендерные представления, а также студентов восприятие ценности математике основных факторов, объясняющих гендерные различия в математике достижение. Как Марш (1989) положено ", девочек средней школы имеют более низкий математической самостоятельной концепции и достигаемых ими результатов, чем мальчики, но различия по признаку пола в области математики самостоятельной концепции, как представляется, больше и начинаются раньше, чем достижение различия" (стр.

193). Кроме того, "половые различия в [математика] самооценку больше, чем можно объяснить с точки зрения половых различий в успеваемости" (Марш, 1989, стр. 196) ..

Есть множество причин, почему женщины не принимают курсов математики. В качественные исследования, касающиеся отношений одаренных женщин и мужчин по отношению к математике, Крамер (1989) пришел к выводу, что "отношения сверстниками мужского пола может быть фактором участия девочек и производительность по математике, а также может помочь объяснить, отыскать неуспеваемость появляются позже в женских школ и взрослых карьеры "(стр. 130). В ходе исследования женщин поступил в высшую математику и науки курсы в единый полу и студентке настройки, Кэмпбелл и Эванс (1994) не обнаружили никаких различий в карьере, но существенной разницы в показателях посещаемости. "Важно отметить, что женский ответов, но похожи друг на друга ... представляют собой лишь небольшой процент девушек на студентке школы, а они представляют большинство девушек все школы для девочек" (стр.

Некоторые исследователи утверждают, что участие в однополых школах побуждает многих женщин, чтобы поступить в более развитых математике и естественным наукам курсы (Тидболл, 1973). Кроме того, пропорционально больше видных женщин приняли участие однополых школ (Kerr, 1985). Недавние исследования сообщили, что женщины в однополых школ принимают математику и естественные науки курсы в два раза средний показатель по стране (Джеррити, 1994). Sadker и Sadker (1994) утверждал, что "девочки в одной школе секс достичь большего, имеют более высокую самооценку, и больше заинтересованы в таких предметах, как математика и наука" (стр. 4-5). Как будто в ответ на (1987) Reis предложение о том, что дальнейшие исследования сделали о влиянии одного пола высшей математики и научных достижений на женщин, в нескольких школах студентке сейчас экспериментируют с одного пола математики классов (Sadker

В настоящем исследовании по сравнению математике беспокойство среди женщин в одного пола девятого класса класс алгебра с самками в классе алгебра студентке. Пока ученые исследовали конструкций математики тревоги (Александр

Методы и процедуры

Темы

Темы были 15 женщин поступил в алгебре я в небольшой католический колледж подготовительной школе на юге. Они были среднего и выше среднего способности субъектов, которые не были в ускоренном программы. Одиннадцать женщин были зачислены в однополых класса, в то время как четыре женщины и семь мужчин были в студентке класса. Все студенты были случайно выбраны и назначены либо одного пола или женского пола класс студентке класса. Оба класса учили одним и тем же преподавателем.

Следует отметить, что классы, используемые в исследовании, были меньше, чем типичный размер класса 25-30. В данном колледже подготовительные школы, делается все возможное, чтобы обеспечить маленьких классах около 15 по математике и английскому. Кроме того, создание одного пола женщины класса уменьшает число женщин, который будет распространяться среди других классов студентке. Меньше учащихся, причем более значительное влияние.

Инструмент

Участники исследования завершены Тревога математики Шкала для подростков (MARS-A). MARS-A представляет собой модификацию оригинальной Тревога математики рейтинговой шкале (MARS) сделал больше подходит для подростков. Испытание 98-пункта шкалы ", в котором перечислены различные жизненные ситуации, что подростки могут возникнуть, что означало бы рассмотрение чисел" (Suinn

Оригинальные MARS была образована университета образца. Повторных испытаний вероятность безотказной работы, как сообщается, .78 (N = 119 за две недели и .85 (N = 35) после семи недель (Richardson

Построить действия МАРС-продемонстрировали статистически значимое основные эффекты МАРС-оценки (F = 144,08, р [меньше] .001) и секс (F = 5,98, р [меньше] .01), показывает, что высшее МАРС-оценки были связаны с младших классов в курсе математики (Suinn

Темы завершила МАРС-качестве предварительного теста в начале учебного года, и, как posttest в конце этого года. Оценки предметов по предварительной проверки и posttest представлены в таблице 1. Предварительная проверка была обеспечить, чтобы обе группы были сходны в начале исследования, и что не существует различий, которые могли бы повлиять на результаты. Т-тест на общую МАРС-оценка сообщили существенной разницы (Т = -. 64). Среднее общее МАРС-оценка для женщин в однополых класс 213,82, в то время как среднее общее МАРС-оценка для женщин, входящих в класс студентке 230,5. Хотя мужчины не были включены в анализ, за исключением описательных целях, мужчины 'означает общее МАРС-предтестовая оценка была 219,43. Эти цифры приведены в таблице 2. Нулевую гипотезу, что нет никакой разницы в математике тревоги между женщинами в однополых настройки и женщин в студентке установка была установлена на уровне .05 альфа-уровня ..

Результаты

Posttest средние и стандартные отклонения МАРС-общей оценки приведены в таблице 3. Женщин в однополых класс должен был статистически значимым нижней математике тревоги рейтинг, чем женщин, входящих в класс студентке (Т = -3,37, р [меньше], .005). Статистическая значимость определяется в первую очередь размер выборки. "Чем больше предметов исследователь использует, тем больше вероятность исследователь будет получить статистически значимые результаты" (Carver, 1978, р [. 387). Таким образом, это не удивительно, если исследователь приходит к выводу о статистической значимости с большим размером выборки или не работать с малым объемом выборки. Таким образом, "результаты могут быть более примечательно, если результаты являются существенными и размер выборки небольшой, или, если результаты не являются важными и размер выборки больших" (Томпсон, 1988, p. 147). Такова данном случае. Поскольку выборка крайне мала (п = 15), найти статистическую значимость маловероятно.

Как среднее posttest оценки иллюстрации женщин в однополых класса не только значительно ниже, МАРС-средний балл, но их средний балл был ниже, чем средняя оценка posttest самцов. Кроме того, средняя оценка posttest для одного пола класса сократилось, а он увеличился на студентке классе. Иными словами, математике тревоги уменьшился на женщин в однополых класса, но и уменьшилась на мужчин в студентке класса, а он увеличился на женщин в том же классе студентке. Присутствие мужчин в классе, видимо, влияет на запугивания женщин, тем самым способствуя их повышенный уровень тревожности и математике поддержки Крамера (1989), который указал, что начальник отношение сверстниками мужского пола может отрицательно сказаться на математике самостоятельной концепции женщин.

Женщин в однополых класса будет больше шансов поступить в передовых классов математике в средней школе, тем самым оставляя открытой возможность для более высокооплачиваемую, более престижную карьеру в будущем. Хотя убедительных заявлений, не может быть сделано в отношении женщин в студентке класса, они будут реже, чем их однополых сверстников для зачисления на передовых классов математике в старших классах ..

Дополнительные исследования необходимо сделать по вопросу о последствиях однополых параметры как математика и математики тревоги достижение, потому что будущее рынка труда будет требовать дополнительной технической экспертизы, которая требует математических знаний. По словам Мерфи (1992), к 2000 году ", лучшие возможности для карьерного роста будет в профессиональной и технической областях, требующих высшего образования и квалификации, а почти две трети новых участников американской рабочей силы в период до 2000 будут составлять женщины и меньшинства "(стр. 3). Для женщин для решения этой задачи, те условия, которые укрепят их позитивного самовосприятия понятий в математике, например, одного пола настройки, должны быть изучены.

Бенбоу,

Бенбоу,

Бенбоу,

Брофи, J. (1985). Взаимодействие студентов и студенток с мужчинами, и женщин-учителей. В цитированном месте Уилкинсон

Кисть, судовой регистр Ллойда (1978). Проверки изучение математики тревоги Шкала (MARS). Образования и психологические измерения, 38, 485-490.

Кэмпбелл, K.T.,

Карвер, ответ оплачен (1978). Дело против проверка на статистическую значимость. Гарвардский Educational Review, 48, 378-399.

Чипман, S.F.,

Крамер, Р. H. (1989). Отношение одаренных мальчиков и девочек к математике: качественные исследования. Роепер обзора, 11 (3), 128-131.

Дэвис, ГА,

Dembart, L. (1984, 7 марта). Наука: Общественные и культурные факторы ограничивают возможности женщин в работу. Los Angeles Times, стр. 2.

Эклс, J.S.,

Feingold, А. (1988). Когнитивная гендерные различия исчезают. Американский психолог, 43, 95-103.

Фокс, L.H. (1982). Изучению социальных процессов, которые сдерживают или способствовать развитию компетенции и интерес к математике среди весьма способных молодых женщин. Заключительный доклад, сентябрь 1979 по январь 1982. (Отчет № NIE-G-79-0113). Baltimore, MD: Университет Джонса Хопкинса Вечерняя колледжа. (ERIC службы Воспроизведение документ № 222 ED 037)

Фридман, Л. (1989). Математика и гендерный разрыв: мета-анализ последних исследований половых различий в математике задач. Обзор исследований в области образования, 59, 185-213.

Фуллер, P. (1990). Помощь одаренным девушкам достичь совершенства. Challenge, 40, 19-21.

Галлахер, А.,

Джеррити, M. (1994). Математика, наука и девочек. Momentum, 25 (2), 52.

Hayes, L.,

Хайд, J.S., Fennema Е.,

Керр, Британская академия (1985). Smart девушек, одаренных женщин. Колумб: Огайо психологии.

Керр, Британская академия (1991). Обучение одаренных девочек. в Н. Colangelo

Лэнг, J., Энген, H.,

Низкий Р.,

Lupkowski, A.E.,

Маккоби, E.E., Джэклин, C.N. (1974). Психологии половых различий. Стэнфорд, Калифорния: Стэнфорд University Press.

Марш, H. (1989). Половые различия в развитии вербальных и математических конструкций: школы и за ее пределами исследования. Американский образовательный журнал исследований, 26, 191-225.

Миллс, C.J., Ablard, K.E.,

Мерфи, С. H. (1992). Закрытие гендерный разрыв: Что стоит за различия в результаты тестов, то что можно сделать. Обзор Совет колледжей, № 163.

Pallas, и ночи,

Рейс, магистр естественных наук (1987). Мы не можем изменить то, что мы не признаем: Понимание особых потребностей одаренных женщин. Одаренного ребенка Quarterly, 31 (2), 83-89.

Rekdal, C.K. (1984). Руководящие одаренных женщин через зная: математика связи. Одаренного ребенка Сегодня, 35, 10-12.

Ричардсон, Юнайтед,

Sadker, М.,

Шумакер, R.E.,

Продажи, L.W. (1973). Высшая школа математики как критический фильтр полка рынке. В R.T. Томас (ред.), развитие возможностей для меньшинств в последипломного образования (стр. 37-39). Беркли: Университет Калифорнии Press.

Стокард, J.,

Suinn, Морская пехота Великобритании,

Томпсон, B. (1988). Редакция: заметки о значении тестирования. Измерение и оценка в области консультирования и развития, 20 (4), 146-148.

Тидболл, инженер-механик (1973). Взгляд на академических женщин и позитивных действий. 130-135.

У. С. Бюро статистики труда (1994, январь). Занятость и доходы.