Четкая связь между школой и учителей характеристики, студент Демография, и успеваемости учащихся

Введение

С ростом национального интереса в образовательных отчетности, реформа системы образования и улучшение достижения учащихся, очень важно проводить исследования, которые могут предоставить информацию об отношениях между образовательными ресурсами, студент демографии и успеваемость учащихся. Политики, лидеры системы образования и общинных групп, начинают понимать, что успеваемости учащихся является функцией от переменных, не за учеником распределения средств, и они ищут для переменных, которые могут предсказать и, следовательно, повлиять на уровень успеваемости студентов в государственных школ.

Цель нынешней реформы образования в соответствии с Odden и Клан (1995), для получения большего и успеваемость учащихся. Движение по реформированию школы мотивировано в значительной мере по экономическим вопросам (Hanushek, 1997). Обеспокоенность по поводу силы экономики, доходов граждан, а разрыв между уровнем жизни для различных расовых групп силой основывается на вопросы о качестве государственных школах, а качество выпускников.

Штате Северная Каролина в настоящее время проходит реформа системы образования, как известно Азбука 'народного образования. Программа фокусируется на ABC сильной отчетности с акцентом на высокий уровень образования, преподавания основ, и максимальная местного управления (NC Государственного департамента Инструкция, 1997). Некоторые особенности плана ABC являются: обеспечение достижения стандартов, измеренные на основе школьного по школе, чтобы обеспечить максимальную гибкость в использовании ресурсов, чтобы обеспечить финансирование для стимулирования персонала в школах достижения на самом высоком уровне, для оказания помощи группам в школах определены как неэффективных школ, чтобы обеспечить процедуры государственного совета об увольнении руководителей и учителей в странах с низким исполнительских школ, а также обеспечить новый акцент на чтении, письме и математике ..

Исследователи выявили необходимость сосредоточить внимание на внутреннем распределении ресурсов между школьных зданий в рамках школьного округа и других микро-уровне анализа (монах, 1990; монах

Эта цель этого исследования было изучить влияние отдельных образовательных ресурсов и студентов и семейных демографические на достижение оценки четвертого классов в государственных начальных школах в течение года 1995-96 школы. Ключевые вопросы, которые руководствуются структуры этого исследования были:

1. Есть ли значимая взаимосвязь между отдельными характеристиками школы и чтения студентов и оценки достижений математики?

2. Есть ли значимая взаимосвязь между отдельными характеристиками преподавателей и студентов чтению и математике оценки достижения?

3. Есть ли значимая взаимосвязь между выбранной студентом / семья демографии и чтения студентов и оценки достижений математики?

Исследования Вопрос первый

Первый вопрос исследования рассмотрение вопроса о взаимосвязи между отдельными характеристиками школы и математике и чтению достижения четвертого классов в государственных начальных выбранных школах округа. Четвертый класс размер класса и школы размером две переменные, используемые для ответа на этот вопрос. Размер класса является важным образовательным ресурсом, поскольку он указывает на наличие преподавателей, которые взаимодействуют со студентами. Десятилетних исследований о взаимосвязи между классе и успеваемости учащихся, не дали убедительных результатов. Чувство, что чем меньше, тем лучше хорошо известна настроения среди преподавателей всех уровней в начальной школе по данным обследования, свыше 1000 учителей штата Нью-Йорк Организации Объединенных учителей в 1974 году.

Стекло и Смит (1982) обнаружили, что малые классы предложение дружественных окружающей среды и климата, более способствующий к обучению. Greenwald, живые изгороди и Laine (1996) подчеркнул, что многие преподаватели считают, что классе из важнейших факторов в обучении, но по Холлинен и Соренсен (1985), отношения между классе и успеваемости учащихся подготовила удивительно противоречивые результаты.

Odden (1990) сделан вывод, что только тогда, когда классы крайне малы или уменьшить до 1-3 студентов делать важные успехи, достижения произойти. Hanushek (1997) к выводу, что успеваемость учащихся не зависит от изменений в классе особенно когда класс падения размер в пределах от 15 до 40 студентов. Несмотря на эти неоднозначные результаты, эта модель предсказывает обратную зависимость между четвертого класса размер класса и математике достижение.

Размер школе является важной переменной в области образования. Хотя существует некоторое противоречие с предыдущими исследованиями, интуитивно школы размером, как правило, как ожидается, будет негативным, связанные с достижением. День (1979) к выводу, что более мелкие обеспечить более гуманного среды обучения, что приводит к достижению высшего студентов. Томпсон (1994) заявил, что большие школы негативно повлиять на климат школы и способность некоторых студентов в первую очередь студенты, которые считаются с низкой успеваемостью, чтобы определить со школьной деятельности, которая может отразиться на их успеваемости. С другой стороны, Hanushek (1986) сделан вывод, что школа размер не повлиял на успеваемость учащихся.

Вопрос второй исследований

Второй вопрос исследования данного исследования выступил отношения между отдельными характеристиками учителя и математике и чтению достижение оценки четвертого классов. Учителя образование и опыт были две переменные, используемые для ответа на этот вопрос. Многие исследования были изучены вопросы воздействия лет учителем образование и опыт работы на успеваемость учащихся, но результаты оказались неубедительными.

Чой и Гиффорд (1980) заключил, что стабильность факультет школы, измеряемый лет учителем опыт имеет важное значение для качества образования, предоставляемого школой, который влияет достижение. Мернейн и Филлипс (1981) сделан вывод, что учителя менее трех лет опыта преподавания, как правило, менее эффективен, чем более опытные преподаватели. Дарлинг-Хэммонд (1995) сделан вывод, что учителя с большим опытом преподавания и более высокий уровень образования, более эффективны в классе. Эти учителя могут обеспечить более высокое качество инструкции, которые приводят к высшим учебным что приводит к повышению успеваемости.

С другой стороны, Hanushek (1994) заключил, что не существует систематическая взаимосвязь между учителем характеристик и успеваемости учащихся. Несмотря на отсутствие убедительных доказательств от предыдущих исследований, в данном исследовании прогнозирует позитивную связь между процент преподавателей, имеющих степень магистра, и процент учителей десять лет опыта преподавания и успеваемости учащихся.

Вопрос третий исследований

Третий вопрос исследования данной работы рассмотрение вопроса о взаимосвязи между отдельными студентов и семейных демографических переменных и успеваемость учащихся. Два студента "переменных: процент студентов, которые участвовали на бесплатный или льготный обед программы и процент родителей с должности среднего образования были использованы для измерения социально-экономическое положение студента.

Предыдущие исследования показали, что социально-экономическое положение студентов является важным индикатором успеваемости учащихся (Ferguson, 1991; Hanushek, 1986; Klingele

Переменная - родительских добровольно часов в I00 студентов был использован для измерения семей / общин в процессе образования. Исследования показывают, что все больше родителей добровольцев в школьных мероприятиях, тем больше студентов в достижении результатов тестов. Уолберг (1984) обнаружили, что участие родителей в школьных мероприятиях, несомненно, способствует успеваемости. Monk (1982) пришел к выводу, что родительские помочь заменить в малых группах, которые, в свою очередь, расширение успеваемости учащихся. Гриффин (1996) пришел к выводу, что школы с более высоким уровнем родительского участия и расширения прав и возможностей также имеют более высокие показатели успеваемости. Эта модель предсказывает позитивную связь между этой переменной и успеваемости учащихся ..

Дизайн исследования

Население

Населения для данного исследования заключалась в четвертый класс студентов в государственных начальных школ в графстве Норт Каролина в течение года 1995-96 школы. Существовали 42 государственных начальных школ в этом году с четвертого класса учащихся в 4256.

Процедуры

Данные для этого исследования были собраны из нескольких источников, в совет округа образования. Достижение оценки четвероклассников из сорок две начальные школы в округе в области математики и чтения, определяемого по окончании срока класса испытания были обеспечены из Департамента по вопросам оценки и статистики совета округа образования. Информация о школе переменных, учитель переменных и студентов и семейных переменных были получены из Северной Каролины здание школы Улучшение Доклад каждой школе. Данные о фактических четвертого класса классе было получено от каждой из начальных школ в исследовании.

Анализ

Счастье

Значит, и стандартные значения отклонение обоих независимых переменных и зависимых переменных были проанализированы, чтобы проиллюстрировать и объяснить основные характеристики данных. Сравнения приведены в таблице 1; показывая низкий, высокий, средний, и стандартное отклонение по девять переменных. Из таблицы видно, что число студентов, которые освоили чтению и математике колеблется от 41 и 29 процентов до уровня в 89 и 93 процентов соответственно. Четвертый класс классе колеблется от 15 до максимум 30 студентов. Школа размер колебался на уровне от 101 до максимум 994 студентов. Процент преподавателей с мастерами степени варьировались от низкого уровня в 8,82 до максимум 48 процентов. Доля преподавателей, имеющих десять лет опыта преподавания в диапазоне от низкого уровня в 0,00 до высокого уровня 71,88 процента.

Процент студентов, которые участвовали на бесплатный или льготный обед в диапазоне от низкого уровня в 24,20 до высокого уровня 91,70 процента. Доля родителей с пост-среднее образование в диапазоне от низкого уровня в 7,2 до высокого уровня 72,5 процента. Родительского.

добровольно часов на 100 студентов колеблется от 16 до максимум 1588 часов.

Таблица 1 Сводные школы отдельных переменных четвертого классов.

Коэффициент корреляции Пирсона был использован для измерения степени ассоциации между собой о независимости переменных и зависимой переменной, и ответить на вопросы исследования исследования. Таблица 2 используется, чтобы показать взаимосвязь между отдельными переменными и четвертого класса по чтению и математике достижение. На основании корреляции результатов, численность была незначительной в объяснении изменений в математике оценки, но связаны с чтением достижения на уровне значимости 10 процентов. Школа размер не является существенным для объяснения изменений в математике, но тесно связаны с чтением оценки на уровне значимости 1 процента. Процент преподавателей с мастерами степени положительно коррелирует с достижением математики в значительном уровне 1 процента, но не оказала влияния на чтение.

Доля преподавателей, имеющих десять лет опыта преподавания положительно коррелирует с по чтению и математике оценки достижений учащихся на уровне значимости 5 процентов и 1 процент соответственно. Процент студентов на бесплатный или льготный обед, отрицательно коррелирует с по чтению и математике оценки на высоком уровне значимости 1 процент по обеим темам. Доля родителей с пост-среднее образование было положительную корреляцию с чтением достижения математики на высоком уровне значимости 1 процент по обеим темам. Родительский добровольно часов на 100 студентов не оказала влияния на успеваемость учащихся. Важно отметить, что корреляция между переменными не обязательно означает, причинная связь ..

Таблица 2 Взаимосвязь Выберите Переменные и четвертого класса Матем

(**) Уровень значимости 5% и

(***) Уровне значимости 10%.

Выводы

Результаты анализа показали, что:

1. Количество учащихся в классе и школе размер сыграли важную роль в объяснении изменений в четвертом классе чтение достижения на уровне значимости 10 и 1 процент соответственно. Эти две переменные не были значительные достижения в области математики.

2. Доля преподавателей, имеющих степень магистра имело важное значение объяснения изменений в математике достижения на высоком уровне, значение 1 процента, но незначительные по чтению оценка. Доля преподавателей, имеющих десять лет опыта преподавания был связан с математике и чтению на уровне значимости 1 процента и 5 процентов соответственно.

3. Процент студентов на бесплатный или льготный обед, отрицательно коррелирует с математике и чтению достижения на высоком уровне значимости 1 процента для обоих субъектов. Доля родителей с должности среднего образования положительно коррелирует с математике и чтению достижения на высоком уровне значимости 1 процента для обоих субъектов. Переменная - родительских добровольно часов на 100 студентов было незначительным в объяснении изменений в достижении студентов.

Результаты этого исследования подтверждают выводы с предыдущими, таких как Hanushek (1997),

Klingele и Уоррик (1990), Odden и Клан (1995), и Томпсон (1994).

Последствия исследование

Это исследование освещении вопросов воспитательное значение для директивных органов и образовательных лидеров, которые постоянно ищут оптимальное сочетание ресурсов, которые окажут влияние и успеваемость учащихся. Это исследование установило поддержки связи между заданными свойствами школы, учитель характеристики, студент демографии и успеваемость учащихся. Тесная связь является свидетельством того, что политические решения должны быть направлены на финансирование структур, которые поддерживают звук базового образования, где дети могут получить доступ в школы с более низким классом, опытных и компетентных преподавателей, высокое качество образования, и восстановлению услуг. Результаты этого исследования должны представить эмпирическое обоснование для принятия политических решений, касающихся справедливого распределения и выделения ресурсов в области образования.

Дальнейшая концептуальная и аналитическая работа, необходимых для разработки более эффективных мер по успеваемости. Существует необходимость включать ряд других важных переменных, таких, как, сертификации преподавателей, студентов времени на задачи и родителей и общественности в области образования. Наконец, необходимы дальнейшие исследования для проведения занятий в классе основанные качественный подход к углубленный анализ воздействия образовательных ресурсов в школе.

Ссылки

С.

Дети, Т. С. и Shaleshaft, C. (1986). Мета-анализ исследований по вопросу о взаимосвязи между учебными расходов и успеваемость учащихся. Журнал образования финансов, 12: 191-222.

Чой, Р. К.

Кули, В. В. (1994). Вызова для нескольких внутригосударственных исследований. Национальный центр по статистике образования, 53-61.

Дарлинг-Хэммонд, L. (1993). Refraiming повестки дня школьной реформы. Phi-Delta Каппан, 74 (10), 753-761.

Ferguson, Р. F. (1991). Плата за государственное образование: новые данные о том, как и почему денежных делах. Гарвардский журнал по вопросам законодательства, 28, 465 -498.

Стекло, Г., Каен, Л. Смит, М.,

Гринвальд Р., Хеджес, L.,

Гриффин, J. (1996). Отношение участие родителей, расширение прав и возможностей, а также школы в школу черта академической успеваемости. Журнал образования научный сотрудник. 90 (1), 33-41.

Холлинен, М. Т.,

Hanushek, Е. А. (1986), экономическое образование. Журнал экономической литературы, 24, 1141-1177.

Hanushek, Е. А. (1994). Создание школы работы: Повышение эффективности и контроль издержек. Washington, DC: Институт Брукингса.

Hanushek, Е. А. (1997). Применение производительности стимулы для школ для обездоленных групп населения. Образование и городского общества, 29 (3). 296-316.

Klingele, В.

Монах, Д. H. (1996). Выделение ресурсов на образование; развивающейся и перспективной базой для исследований по вопросам политики. Журнал образования лидерство, 6 (3), 216-242.

Монах, Д. Х.,

Мернейн, Р. J.,

Odden, А. (1986). Исследований школы финансов повестки дня эпоху реформы системы образования. Журнал Образование финансов. 12, 49-70.

Odden, A. (1990). Количество учащихся в классе и успеваемости учащихся: на основе соответствующих исследований политических альтернатив. Образование Оценка и анализ политики, 12, 213-227.

Odden А.,

Thomptson, Джон. (1994). Масштаба и успеваемости учащихся на Гавайях. Журнал образования финансов, 19, 279-291.

Уолберг, H. J. (1984). Повышение производительности американских школах. Образования лидерство, 41, 19-30.

COMFORT О. OKPALA, Ed.D СМИТ Ф., кандидат ЕИСО JONES, Ed.D Департамента образования лидерство

Richard Ellis, Ed.D кафедры маркетинга